Пользователи сервиса Popsters ежедневно анализируют тысячи различных страниц из самых разных социальных сетей: кто-то использует сервис в качестве инструмента для сбора статистики при подготовке отчёта, кому-то необходимо провести конкурентный анализ, многим сервис помогает при анализе предпочтений аудитории и подготовке контент-плана. В любом случае, такой анализ даёт представление только об одной или нескольких загруженных страницах, и плохо раскрывает интересы аудитории во всей социальной сети в целом.
Popsters опубликовал ежегодный отчёт-исследование об активности пользователей в социальных сетях за 2021 год, агрегирующий данные по страницам со всего мира.
Статистика рассчитана на основании более чем 302 млн публикаций 1 млн 182 тысяч различных страниц, проанализированных пользователями Popsters в 2021 году в 8 социальных сетях: Instagram, Facebook, OK, VK, Twitter, Telegram, YouTube и TikTok.
Общая методология
Исследование основано на агрегированной выборке обезличенных данных по результатам анализов пользователями Popsters в сервисе. В учёт бралась только статистика по публикациям 2021 года; нерелевантные по формату (IGTV и истории) или ретроспективные данные за старшие даты исключались. Данные страниц, отличающиеся по часовому поясу от расчётных (аналитик находился в другом часовом поясе относительно основного часового страницы), исключались из выборки. Также не были приняты в учёт страницы с недостаточной выборкой публикаций для корректного их учёта в статистике.
Статистика по Telegram подсчитывалась на основании числа просмотров публикаций, т.к. общеиспользуемые метрики вовлечения там отсутствуют (не применяются массово “лайки”, “комментарии” и т.д.)
Результаты исследования разбиты на 7 разделов:
– Активность аудитории по дням недели
– Активность аудитории по времени суток
– Активность аудитории в зависимости от объёма текста в публикации
– Активность аудитории в зависимости от объёма текста в публикации по дням недели
– Активность аудитории в зависимости от объёма текста и времени суток публикации
– Активность аудитории в зависимости от содержания публикации
– Средние показатели Engagement Rate в зависимости от размера аудитории
Подробная методология раскрыта в полной версии исследования (PDF).
Интерпретация результатов
Статистические данные во всех разделах изображены в виде линейчатой диаграммы, где каждый столбец обозначает отдельный показатель в виде доли (%) от общего (100%).
К примеру, если при сравнении активность аудитории социальной сети в понедельник и четверг находятся на уровне 15% и 16% соответственно, то фактическая разница будет не 1%, а 16/15*100%, т.е. почти 7%. Для удобства, разница в большинстве диаграмм указана для наибольшего и наименьших значений.
Поскольку при анализе все данные выдаются в местном часовом поясе, то итоговые результаты можно интерпретировать точно так же – как местное время.
Надо отметить, что результаты говорят об активности по всей социальной сети в целом, и могут быть нерелевантны для отдельной страницы. В данном случае для практического применения рекомендуется оценивать активность отдельной страницы с помощью Popsters.
Результаты
По отдельным страницам отчёта выделили общие выводы и сравнение со статистикой прошлого года. В текстовой версии материала могу отсутствовать некоторые разделы по некоторым социальным сетям – в таких случаях результаты можно увидеть в полной версии – файле PDF (прикреплён в начале статьи).
Активность аудитории по дням недели
В Facebook выровнялся уровень активности по дням недели, наибольший уровень – в четверг. Сильных отличий с 2020 годом не обнаружилось.
В Instagram самый активный день – понедельник, в выходные активность значительно падает, в сравнении с воскресеньем разница – 37%.
Для YouTube пик активности сместился на вторник, с небольшим отличием от четверга и пятницы.
Активность по дням недели в ВКонтакте,TikTok и Одноклассниках практически идентична 2020, сильных изменений не произошло.
Активность аудитории по времени суток
В Facebook усилилась активность на период 11:00-12:00 часов. Разница с наименее активным временем (3:00) более чем в 9 раз.
В Instagram активность у постов, опубликованных в дневное время, наиболее высокая, точный промежуток не имеет кардинальной разницы – активность между 12:00 и 18:00 примерно на одном уровне.
Активность в TikTok по времени теперь распределилась более равномерно в сравнении с 2020 – дневное время наиболее активное, пик – 16:00.
Одноклассники – наибольшая активность в промежутке между 12:00 и 18:00, ночная активность значительно ниже дневной (до 10 раз).
Активность аудитории в зависимости от объёма текста в публикации
Аудитория Facebook по-прежнему не любит длинные тексты. Наибольшую популярность получают короткие и простые публикации.
Instagram – средний текст наиболее популярен. Разница с другими форматами от 77% до 92%.
В YouTube наиболее эффективные – средние и длинные текстовые сопровождения.
Предпочтения аудиторий Одноклассники и ВКонтакте не изменились: средние и короткие тексты получают больше всего вовлечений.
Средние показатели по всем социальным сетям практически не изменились – длинные тексты привлекают меньшую аудиторию.
Активность аудитории в зависимости от содержания публикации
Для Facebook еще сильнее упало вовлечение в публикации с видео – другие форматы в среднем набирают минимум вдвое больше активности.
В Instagram немного снизилась активность по постам с ссылками, по-прежнему видео-публикации наименее популярны (Reels и Истории не учтены).
Для Twitter твиты с текстом – лидер по активности. Даже наличие фото, в среднем, оказывается менее эффективно, чем без него. Видео практически не смотрят.
Немного выросла активность у постов с видео в ВКонтакте, но примерно на тот же уровень снизился уровень вовлечений для постов с фото. Можно предположить, что ВК тестирует новые алгоритмы ранжирования в пользу видео с рекламной вставкой.
В среднем, по всем социальным сетям снизилась активность по видео. Вероятно, активное развитие YouTube, TikTok, Reels и аналогичных форматов повлияло на интерес к обычным постам с роликами.
Средние показатели Engagement Rate в зависимости от размера аудитории
Для Facebook в несколько раз снизился средний показатель Engagement Rate для страниц, где подписчиков менее 1000. При этом, заметных изменений для страниц другого размера нет.
Заметные изменения в вовлечении Instagram – средние показатели выросли для всех типов страниц, что может говорить об активном удалении ботов социальной сетью.
У YouTube, в сравнении с прошлым годом, значительно вырос ER для каналов с аудиторией 500’000-1’000’000 подписчиков (в пять раз), для каналов с аудиторией от 1 млн – вдвое, при том, что для для других страниц изменений практически не оказалось.
У TikTok значения поменялись сильнее всего: для профилей с аудиторией меньше 1000 человек вовлечение выросло в 5 раз, при этом снизилось на 20-40% для профилей с аудиторией бОльшего размера. По статистике среднего Engagement Rate TikTok демонстрирует, что социальная сеть стала стимулировать активность новых авторов и чаще показывать их видео в ленте.
По Одноклассникам и ВКонтакте значительных изменений не наблюдается – показатели схожи с прошлыми годами.
Выводы
По статистике среднего ER TikTok демонстрирует, что социальная сеть стала стимулировать активность новых авторов и чаще показывать их видео в ленте. Это негативно повлияло на показатели более крупных и популярных авторов, но в то же время значительно увеличило количество контента в социальной сети.
Также, мы обнаружили необычные корреляции при обработке сырых данных статистики по времени публикации:
Как можно видеть по цветовой индикации, у 6 социальных каналов (ВКонтакте, Одноклассники, Телеграм, Instagram, Facebook и Twitter) активность по времени практически идентична, разница составляет +- один час. При этом, для YouTube и TikTok наивысшая активность приходится на более позднее время.
Можно предположить, что аудитория YouTube и TikTok более молодая – поэтому всплеск активности совпадает с окончанием учебного дня. Кроме этого, вероятно, видеоконтент не столь удобен для просмотра в рабочее время, поэтому более взрослая часть аудитории применяет эти социальные сети ближе к вечеру.
Ситуация с падением активности в выходные и ночное время никак не изменилась ни для одной из социальных сетей – по всей видимости, время публикации по-прежнему важно, и алгоритмическая выдача новостей на это влияет не так сильно.
Вы можете более подробно изучить результаты в полной версии, сравнить с прошлыми годами и добавить в свои материалы или исследования. При печати материалов на основе этих данных, обязательно указывайте ссылку на источник.
Скачать полный отчёт можно заполнив простую форму
Материал распространяется по лицензии CC BY.
1 комментарий
Оставить комментарий