Уровень цифровизации оценили на “троечку”

Digital Leader, PwC, IDC и КРОК оценили текущий уровень цифровизации России «на троечку» и рассказали, как всё изменится к 2030 году

Бесконтактное считывание информации о собеседнике, налог или лицензия на искусственный интеллект и роботы в колл-центрах — как вам такое? «А бюджет» — спросили вы. И, конечно, сразу угадали самое главное препятствие на пути к светлому диджитал-будущему!

По данным совместного исследования, в котором приняли участие более 160 руководителей и менеджеров из ИТ-индустрии, консалтинга, подразделений компаний, занимающихся внедрением и разработкой инноваций, а также цифровой трансформацией, текущее состояние цифровизации и инновационного развития российских компаний можно оценить как удовлетворительное. Средняя оценка этого показателя составила 3,2 балла из 5 возможных. По мнению респондентов, наиболее успешно эти процессы проходят в финансовом секторе, ритейле и FMCG, телекоме, а также в сфере медиа и развлечений.

Как проходит цифровая трансформация в России

Респондентам также было предложено оценить по пятибалльной шкале, насколько мешает внедрению инноваций тот или иной фактор. Так, главным барьером для цифровизации сегодня и через десять лет эксперты назвали негибкие и медленные процессы в компаниях. Этот фактор получил оценки 3,77 и 2,83 балла (из 5 баллов) соответственно.

Какие барьеры возникают на пути цифровой трансформации в России

Отсутствие бюджетов на проекты по цифровизации также сильно препятствует этому процессу в 2020 году (3,62 балла) и продолжит в будущем (2,76 балла). При этом к 2030 году негативно влиять на распространение инноваций будет также нормативно-правовой барьер (2,72 балла).

В ближайшие 10 лет под воздействием новых технологий в большей степени будут трансформироваться такие функции (отделы) российских компаний, как:

  • ИТ
  • Маркетинг
  • Поддержка пользователей/клиентов
  • Финансы/Бухгалтерия

Больше всего в эту десятилетку повлияют на бизнес:

  • Искусственный интеллект и машинное обучение (AI&ML) (оценка влияния — 4,42 из 5 баллов). По мнению опрошенных, к 2030 году в России появится налог или лицензия на искусственный интеллект, а также маркетплейс моделей искусственного интеллекта.

  • Интернет вещей (IoT) (3,96 балла). Эксперты сошлись во мнении, что в течение ближайших пяти лет можно будет бесконтактно считывать информацию о собеседнике на офлайн-мероприятиях.

  • Роботизация процессов (RPA) (3,91 балла). Участники исследования полагают, что уже к 2025 году на 95% вызовов в колл-центрах будут отвечать роботы, а не операторы.

При этом под воздействием новых технологий в большей степени будут трансформироваться такие отделы российских компаний, как ИТ, маркетинг, поддержка клиентов и бухгалтерия.

Через десять лет больше половины сотрудников будет работать удалённо

Через десять лет больше половины сотрудников будет работать удалённо. Причём до 50% работников заменят роботы и искусственный интеллект. Об этом заявило большинство опрошенных (89%). Это в первую очередь может коснуться таких профессий, как операторы колл-центров, продавцы, кассиры, консультанты, бухгалтеры, водители, машинисты и секретари. В дефиците на рынке труда окажутся ИТ-специалисты, инженеры, врачи, биоинженеры, генетики, аналитики данных, специалисты по информационной безопасности, а также психологи и учителя.

Из-за пандемии коронавируса наибольшее развитие получат технологии для удалённого доступа, считает каждый третий участник исследования. Даже после окончания режима изоляции такие решения будут востребованы бизнесом.

Какие технологии получат наибольшее развитие из-за пандемии коронавируса

Алексей Сидорин, Digital Leader: 

Кроме того, сложившаяся ситуация будет способствовать распространению искусственного интеллекта и машинного обучения (AI&ML), а также виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Эти технологии позволяют выполнять многие задачи удалённо. Например, находящиеся в разных местах инженеры или дизайнеры сегодня могут в виртуальной реальности совместно проектировать и согласовывать макеты и чертежи. Дополненная реальность помогает из дома консультировать и оценивать работу сотрудников на заводах. Кроме того, пандемия уже дала толчок для развития машинного обучения. За несколько месяцев появилось множество технологий, которые могут определять Covid-19 и уровень поражения легких на основе разных параметров, например, с помощью компьютерной томографии или рентгена.

С подробными результатами исследования можно ознакомиться здесь.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *